Implicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa en la Gestión de las Instituciones de Educación Superior

Implications of Generative Artificial Intelligence in the Management of Higher Education Institutions

Abstract

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se ha gestado como una tecnología disruptiva sustantiva en la educación superior para la transformación de la gestión universitaria y el hecho pedagógico. Su capacidad para automatizar procesos administrativos, personalizar el aprendizaje y crear contenido original a partir de datos ha permitido optimizar la eficiencia operativa de las instituciones. No obstante, la implementación de la IAG plantea desafíos significativos, entre los cuales destacan el sesgo algorítmico, la ética en su uso, la privacidad y protección de los datos, la equidad e igualdad en el acceso a esta tecnología. A través del análisis de contenido de varios estudios y documentos claves, este artículo explora los beneficios y riesgos de la IAG en la educación superior. Se presenta una red categorial que estructura las principales dimensiones de esta tecnología, abarcando la automatización, la personalización del aprendizaje y las implicaciones éticas. Además, se examinan los cambios en el rol del docente y los riesgos asociados con la dependencia de la IAG, como la deshumanización de la enseñanza. El artículo establece la necesidad de generar marcos regulatorios sólidos para que se disminuyan los riesgos que producen el uso de la IAG, garantizando que la tecnología sea implementada de forma responsable y ética en las universidades. Se ofrecen recomendaciones para mitigar los riesgos y maximizar los beneficios, favoreciendo un equilibrio entre la innovación tecnológica y los principios educativos fundamentales.

Palabras claves: Inteligencia Artificial Generativa, Gestión Universitaria, Ética, Sesgo Algorítmico, Personalización del Aprendizaje, Transformación Digital.